FedWatcher
Dalle parole della Fed a un modello.
Il problema
Le comunicazioni della Federal Reserve contengono segnali qualitativi che non si leggono come una normale serie numerica. Occorre collegare il testo ai dati macroeconomici senza perdere la fonte.
Il lavoro
Una pipeline raccoglie i comunicati FOMC, ne analizza il tono con un LLM e lo combina con indicatori FRED. Backend e dashboard espongono il processo e le stime del modello.
Il risultato
Un’applicazione di ricerca sviluppata nel contesto di Programming in Finance II all’USI: raccolta, analisi del testo e modellazione in un flusso ispezionabile. Le stime sono output sperimentali del modello.
Ruolo e strumenti
Progetto di ricerca e sviluppo software
Python, FastAPI, SQLite, LLM, FRED